การเพิ่มประสิทธิภาพ ทางพันธุกรรม โดยใช้ กลยุทธ์การซื้อขาย rapidminer และ r

+

การเพิ่มประสิทธิภาพทางพันธุกรรมโดยใช้กลยุทธ์การซื้อขาย Rapidminer และ R นั่นคือการกวดวิชาที่สองของ Rapidminer และ R ขยายการค้าและการเป็นครั้งแรกในวิดีโอ ในตัวอย่างที่ผ่านมาร็อคที่ได้รับไม่ดีเท่าที่ควรจะเป็นการสร้างรายได้ในธุรกิจนี้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ที่เราจะพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย วิธีการที่แตกต่างกันของการเพิ่มประสิทธิภาพและฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์สำหรับการซื้อขายสามารถศึกษาในวรรณคดีในที่สุดเราจะใช้ทางพันธุกรรมที่ไม่ multiobjetive เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่เรียบง่ายของเรา กลยุทธ์ที่เรียบง่ายที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้: สัญลักษณ์ที่ใช้เป็น "ไอบีเอ็ม" (คุณสามารถใช้สัญลักษณ์อื่น ๆ ) SVM (สนับสนุน Vector Machine) คาดการณ์มูลค่าที่ใกล้ชิดของวันถัดไปและเมื่อค่าเป็นนายกเทศมนตรีกว่าวันก่อนหน้านี้เราได้รับสัญญาณซื้อและอื่น ๆ สัญญาณเปลือก ข้อมูลการฝึกอบรมมาใช้เป็นรางวัลที่ทางประวัติศาสตร์ (ปิดสูง Volumen) 2006-2009 การตรวจสอบจะทำกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์จาก 2010 จะมีการคำนวณดังต่อไปนี้ตัวชี้วัด RSI, EMA 7 EMA 50, EMA 200, MACD Y ADX มันถูกสร้างขึ้นสองวันล่าช้าหน้าต่างชั่วคราวสำหรับคุณค่าทางประวัติศาสตร์ทั้งหมด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่จะใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่จะปรับเปลี่ยนการป้อนข้อมูลโดยการเอารายการใด ๆ (สำหรับตัวชี้วัดเช่น) เพื่อเพิ่มร็อคของกลยุทธ์ คุณสามารถดูวิดีโอในรูปแบบที่สร้างขึ้น: การเพิ่มประสิทธิภาพทางพันธุกรรมโดยใช้กลยุทธ์การซื้อขาย Rapidminer และ R นั่นคือการกวดวิชาที่สองของ Rapidminer และ R ขยายการค้าและการเป็นครั้งแรกในวิดีโอ ในตัวอย่างที่ผ่านมาร็อคที่ได้รับไม่ดีเท่าที่ควรจะเป็นการสร้างรายได้ในธุรกิจนี้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ที่เราจะพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขาย วิธีการที่แตกต่างกันของการเพิ่มประสิทธิภาพและฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์สำหรับการซื้อขายสามารถศึกษาในวรรณคดีในที่สุดเราจะใช้ทางพันธุกรรมที่ไม่ multiobjetive เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่เรียบง่ายของเรา กลยุทธ์ที่เรียบง่ายที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้: สัญลักษณ์ที่ใช้เป็น "ไอบีเอ็ม" (คุณสามารถใช้สัญลักษณ์อื่น ๆ ) SVM (สนับสนุน Vector Machine) คาดการณ์มูลค่าที่ใกล้ชิดของวันถัดไปและเมื่อค่าเป็นนายกเทศมนตรีกว่าวันก่อนหน้านี้เราได้รับสัญญาณซื้อและอื่น ๆ สัญญาณเปลือก ข้อมูลการฝึกอบรมมาใช้เป็นรางวัลที่ทางประวัติศาสตร์ (ปิดสูง Volumen) 2006-2009 การตรวจสอบจะทำกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์จาก 2010 จะมีการคำนวณดังต่อไปนี้ตัวชี้วัด RSI, EMA 7 EMA 50, EMA 200, MACD Y ADX มันถูกสร้างขึ้นสองวันล่าช้าหน้าต่างชั่วคราวสำหรับคุณค่าทางประวัติศาสตร์ทั้งหมด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่จะใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่จะปรับเปลี่ยนการป้อนข้อมูลโดยการเอารายการใด ๆ (สำหรับตัวชี้วัดเช่น) เพื่อเพิ่มร็อคของกลยุทธ์ คุณสามารถดูวิดีโอในรูปแบบที่สร้างขึ้น: